Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

$350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году.

~70% эффекта — это 6 ключевых отраслей: банковский сектор, розничная торговля, машиностроение, энергетика, электроника и ИТ.

Опрос среди крупнейших по выручке 700 компаний из стран БРИКС+ показал, что 57% уже внедрили в бизнес-процессы решения на базе генИИ. 6% решения уже масштабируют и продают на внешнем рынке.

ОАЭ внедряют решения на базе собственной модели в госсервисы Бразилии, а ученые из Китая и Саудовской Аравии разработали совместную LLM на арабском языке.

При этом Китай — лидер по количеству и по качеству разработанных моделей, которых в стране>240. Одна из лучших, SenseNova 5.5, сравнима с GPT-4o от OpenAI.

Среди российских компаний 54% внедрили решения на базе генИИ хотя бы в 1 функцию в своей организации.

Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

Евгений Попов: $350–600 млрд может достичь реализованный экономический эффект от внедрения технологий генеративного ИИ в странах БРИКС+ в 2030 году

Источник: Telegram-канал "Евгений Попов / popovrtr"

Топ

Лента новостей