Американская Nvidia помогла китайскому DeepSeek усовершенствовать ИИ-модели, которые впоследствии использовались китайскими военными — Reuters.
В начале прошлого года DeepSeek произвела фурор на рынке, представив набор моделей искусственного интеллекта, которые могли соперничать с лучшими разработками США, но были созданы с гораздо меньшей вычислительной мощностью. Это вызвало опасения в Вашингтоне, что Китай может догнать США в области ИИ, несмотря на американские ограничения на продажу мощных вычислительных чипов Китаю.
В письме министру торговли США Говарду Лютнику член Палаты представителей от штата Мичиган Джон Муленар заявил, что документы, полученные от компании Nvidia, свидетельствуют о том, что достижения DeepSeek стали возможны благодаря значительной технической помощи со стороны Nvidia.
«Специалисты NVIDIA по разработке технологий помогли DeepSeek добиться значительного повышения эффективности обучения за счет оптимизированного совместного проектирования алгоритмов, фреймворков и оборудования. Внутренние отчеты показывают, что DeepSeek-V3 требует всего 2,788 млн часов работы графических процессоров H800 для полного обучения. Это меньше, чем обычно требуется американским разработчикам».
GPU-часы — это время, которое чип искусственного интеллекта должен работать для обучения ИИ-модели. А под передовыми моделями подразумеваются разработанные американскими компаниями OpenAI, Anthropic или Google (Alphabet).
