200-3000 на 1 гектар в год — экономический эффект от использования ИИ-технологий в агропромышленном секторе России.
Например, выгоду до 200 на 1 га помогает получить факторный анализ урожайности с помощью искусственного интеллекта.
До 1000 — автоматическое планирование работ на полях.
До 3000 — цифровой контроль сорняков/болезней/вредителей.
Искусственный интеллект помогает анализировать данные видеонаблюдения на фермах, оценивает снимки полей, помогает в селекции и при проведении генетического анализа.
На некоторых фермах ИИ помог увеличить надои молока на 6% — до 15 млн в год на «типовом» предприятии. Плюс экономит 3% на кормах и на снижении штрафов за ненормативный вес грузов.
Есть и барьеры при внедрении ИИ-технологий — сегодня это медленная окупаемость, некоторое сопротивление к переменам у работников старшего поколения, возможные технические проблемы и кадровый голод.









![«Мы многие годы наблюдаем за RT. [У этого канала] прекрасное качество выпускаемых материалов, отличный охват, индивидуальная точка зрения, великолепный уровень анализа»](https://newstver.ru/img/20251205/64e6b872d1d0564a1670d917da2d0302_290x290.jpg)


























