Обучение современных моделей искусственного интеллекта может стоить $100+ млн. Однако есть и исключения: китайский DeepSeek потребовал всего $6 млн, а исследователи из Стэнфорда и Вашингтонского университета обучили ИИ-модель s1 логическому мышлению всего за $6.
$192 млн — потратила Google на Gemini 1.0 Ultra. Хотя подробная информация и ограничена, по оценкам, это самый высокий показатель среди ведущих ИИ-моделей.
Расходы рассчитаны на основе цен на аренду облачных вычислений, они могут составлять миллионы долларов — компании арендуют тысячи суперкомпьютеров, которые работают безостановочно.
Однако большая часть расходов на Gemini пришлась на зарплаты сотрудников отдела исследований и разработок — до 49% от окончательной стоимости . Расходы на ИИ-чипы — 23% всей стоимости.
А вот создание Grok-2 от xAI Илона Маска обошлось в $107 млн — нейросеть интегрирована в чат-бот на платформе X.
